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中超赌球:看图识癌,AI会抢医生的饭碗吗?

时间:2018-01-11  来源:未知  作者:admin

不到4秒,医生便能在人工智能(AI)助手的辅助下筛查可疑的早期食管癌,这样的场景呈现在深圳市南山区国民病院,这位医生的名字叫“腾讯觅影”。

“腾讯觅影”是腾讯公司应用AI技巧与医学大数据联合推出的AI医学影像产品。在中国,AI已经利用到医学影像辨认、疾病帮助诊断等方面,逐步成为医生可托任的搭档。

放眼海内外,“AI+医疗”的利用正从发表的论文逐步转为临床利用,其将来也逐步清晰:“天肺一号”十多少秒就能进行肺癌筛查;沃森10分钟便能诊断出急性髓性白血病;“腾讯觅影”实现了单一病种到多病种的利用扩大,与全国多个省市十多家三甲病院树立了结合试验室……

“腾讯觅影”相干负责人表现,AI进入病院已经越来越广泛,也势在必行。AI对医生并不是简略的替换作用,而是辅助医生从沉重的低技巧劳动中解放出来,把精神跟 时光放在晋升专业技巧,为患者供给更好的服务上。

商用一线

AI医学影像工具进步检讨效力

即便是一个城市卫生院的医生,也能通过“腾讯觅影”的体系提示,取得与资深专家同质化的诊断后果。

试想这样一幅场景:医生通过AI医学影像工具,对单张食管图片良恶性辨认时光不超过4秒,能帮助进步检讨效力,晋升活检部位正确率,减少内窥镜操作时光,终极进步早期食管癌的检出率。作为帮助医生的新工具,AI有助于人类更早发明癌症。

上述场景的实现,离不开“腾讯觅影”。e星彩总代去年,腾讯宣布这一AI医学影像产品,这也是腾讯首款将AI技巧应用到医疗范畴的产品。它由腾讯互联网+配合事业部牵头,聚合了腾讯公司内部包含AI Lab、优图试验室、架构平台部等多个AI团队的才能,把图像辨认、大数据处置、深度学习等当先的技巧与医学跨界融会研发而成。

目前,各种旨在进步医疗休会以及下降医疗本钱的进步利用正在应运而生。

《2017医疗大数据与AI工业讲演》统计显示,海内有83家企业将AI利用于医疗范畴,重要布局在医学影像、病历/文献剖析跟 虚构助手三个利用场景,而其中涉足医学影像类的企业数目到达40家,远高于其余利用场景的企业数目。目前AI与医疗联合的范畴,大多有IBM、微软、百度、阿里巴巴、腾讯等大企业布局,其中也不乏初创科技企业,企业研讨职员也多由海归精英组成。

2017年1月,总部位于美国旧金山的Arterys发布旗下产品Arterys Cardio DL取得FDA同意,成为FDA同意的第一个用于临床的医疗AI产品。同年8月,“腾讯觅影”在深圳市南山区国民病院进行临床预实验,用时不到4秒,就能帮助医生筛排列五走势图查可疑的早期食管癌。

“AI+医疗”的作用被海内外企业普遍器重。南山区国民病院电子胃镜室主任程春生告知记者,因为广东地域食管癌产生率不是很高,从前临床医生不轻易发明早期食管癌,而“腾讯觅影”通过较强的盘算机图像处置跟 剖析才能,能发明医生可能发明不了的早期食管癌。从去年8月至今,“腾讯觅影”在该院就发明了四五例早期食管癌,辅助医生减少了漏诊。

“腾讯觅影”相干负责人表现,“腾讯觅影”的使命恰是赋能医疗机构跟 医生,对疾病进行早筛、早诊、早治。同时,攻破医疗资源散布不平衡的格式,推进AI向基层下沉、向落伍地域下沉,助力基层医疗机构晋升筛查诊断效力。

上述负责人进一步说明,即便是一个城市卫生院的医生,也能通过“腾讯觅影”的体系提示,取得与资深专家同质化的诊断后果,这象征着基层医生在操作时也有了一个不放工的专家助手。“这有助于减少不同地域医疗程度差别,与国度推进分级诊疗的目的是高度吻合的”。

技巧前沿

将医生思维转为机器人思维

AI对医疗行业不仅仅是推翻,更多的是翻新,使精准医疗成为可能。

假如把AI比方为机器大脑,那么其所施展的辅诊才能,首先就是通过天然语言处置学习、懂得跟 演绎医疗信息,包含威望医学书籍文献、诊疗指南跟 病历等海量信息,主动构建一个大范围的“医学常识图谱”,相似机器大脑的“医学常识库”。

2017年11月15日,科技部召开的新一代AI发展计划暨重大科技名目启动会上,颁布了首批国度新一代人工智能开放翻新平台名单,依靠以腾讯建设医疗影像国度人工智能开放翻新平台。

记者懂得到,“腾讯觅影”的研发进程是信息技巧与医学的跨界融会。研发团队中的医学专家对数十万张食管内镜检讨图片进行分类,采取双盲随机方式,由不同级别医生进行轮回评分标注后,交由腾讯AI技巧团队进行图像处置、加强,借助深度学习技巧,让“腾讯觅影”具备筛查可疑食管癌的才能。

“腾讯觅影”是如何应用AI晋升诊断效力跟 正确率的?

据相干负责人先容,“腾讯觅影”的帮助诊断进程,实在是将医生诊断思维转化为机器人思维。

目前,“腾讯觅影”供给的帮助筛查技巧,能够进步早期食管癌等疾病的筛查工作效力,这是对病院诊断工作的一种有效帮助,更代表了智慧病院发展方向。在大批数据构成当前,其借助盘算机体系的剖析处置及倡议才能会更趋势 精准。

解决医疗资源不足,晋升医疗范畴出产力是AI医疗的基本需要跟 发展能源所在。

“AI诊断的最大上风是高效的盘算跟 精准的剖析与决议,有了AI诊断体系后,影像诊断速度跟 效力大大进步,将解决目前医疗上的一些痛点。”深圳盐田国民病院喷射科医生李智勇说。

当初,李智勇与AI的配合愈发默契:肺部CT片一张张从屏幕上滑过,十多少秒后,深圳天琴医疗自主研发的AI诊断体系“天肺一号”便主动辨认出病灶,李智勇一直转动数百张CT片,终极进行病灶确认。“医生阅片的时光少了,诊断信念也进步了。”李智勇说。

中国医学设备协会理事长、原卫生部规财司司长赵自林曾表现:“AI在医疗范畴的利用从手术机器人、医学影像诊断到远程医疗等细分范畴,阅历了从无到有、从小到大的逾越式的发展。”AI对医疗行业不仅仅是推翻,更多的是翻新,使精准医疗成为可能。

“腾讯觅影”相干负责人以为,在现有的影像学的人工诊断中,只能做到根据CT讲演及切片上面断定有无病灶及异样。而应用AI能够帮助医生更正确更高效地检出早癌,减少漏诊。目前我国医疗资源不平衡,AI工存在助于均衡不同医生的诊断后果。“假如医生能正确且疾速地筛查出早期食管癌,将辅助患者早发明早医治,晋升存活率。”

山东齐鲁风采23选5

“AI会抢咱们医生的饭碗吧?”与AI这个“搭档”相处数月后,李智勇有了小担心。不外,他断定的是,AI已经敲门,医学影像学科将面临一场前所未有的变更。

行业格式

市场年复合增加率或达40%

在“AI+各类医疗范畴”的利用也好,创业公司也好,将来必定会有企业进行资源整合,到时AI赋能医疗工业的后果可能会更上一个台阶。

此前,鲸准数据核心收拾了全部AI医疗从2013到2017年的241起海内融资事件:从2013年到2017年上半年,利用层8个细分范畴共产生融资事件86起。海内资本多布局虚构助手、医疗影像、医用机器人、智能健康治理4个范畴。其中,医疗影像成为资本密集的阵地,占比最高到达31%,位居第一。

AI医疗成为资本新宠,离不开政策的利好。2016年,国务院宣布《对于增进医药工业健康发展的领导看法》,提出发展智能医疗服务。2017年7月,国务院印发《新一代AI发展计划的告诉》,明白提出“到2020年AI总体技巧跟 利用与世界进步程度同辽宁福彩35选7步”。

这也就不难懂得,为何包含BAT在内的海内外巨头跟 初创企业都在发力AI医疗。

在AI诊断范畴,目前最强盛的莫过于IBM研发的沃森AI体系。现在,沃森AI肿瘤体系在海内已进入临床,供给的医治计划笼罩乳腺癌、肺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌等,辅助临床医生为肿瘤患者抉择最佳医治计划。

“中国医疗健康范畴面临的一个凸起挑衅是,优质健康医疗资源配置不平衡,除了要在政策跟 体系上想措施之外,咱们更要向科技翻新要解决计划。”IBM大中华区董事长陈拂晓表现,沃森将认知盘算科技、医学生物学前沿科技翻新与循证医疗大数据联合起来。

海内企业也在尽力。去年,阿里健康在智慧医疗翻新范畴有新动作:阿里健康7月宣布医疗AI“DoctorYou”,这一体系包含临床医学科研诊断平台、医疗帮助检测引擎等。

此外,肺部影像AI诊断体系“天肺一号”也颇受关注,其已于2017年8月进入深圳市盐田国民病院喷射科临床实验。

“在‘AI+各类医疗范畴’的利用也好,创业公司也好,将来必定会有企业进行资源整合,到时AI赋能医疗工业的后果可能会更上一个台阶。”红杉资本中国基金合伙人陆勤超以为,AI对医疗影像技巧的晋升,将给疾病的诊疗范畴带来极大辅助。

埃森哲征询在《人工智能:医疗范畴簇新的神经体系》中预言将来10年的趋势,以为与健康相干的AI市场将以40%的年复合增加率疾速发展。不外,固然“AI+医疗”充斥设想空间,但其目前仍处于初始阶段。天琴医疗研发工程师陈杰以为,AI还不能替换医生,只能说帮助诊断,“AI医疗还需一直深度学习,进步其临床诊断才能”。

大事记

2016年10月

百度推出AI在医疗范畴内的最新结果??百度医疗大脑,向谷歌、IBM等同类产品看齐

2017年1月

总部位于美国旧金山的Arterys发布旗下产品Arterys Cardio DL取得FDA同意,用于剖析心脏核磁共振图像,成为FDA同意的第一个用于临床的医疗AI产品

2017年7月

IBM对外宣布数据,IBM Watson Oncology已经笼罩了寰球50多家病院,2017年上半年服务将近4万名患者跟 医生,笼罩的癌种到达7种

不到4秒,医生便能在人工智能(AI)助手的辅助下筛查可疑的早期食管癌,这样的场景呈现在深圳市南山区国民病院,这位医生的名字叫“腾讯觅影”。

“腾讯觅影”是腾讯公司应用AI技巧与医学大数据联合推出的AI医学影像产品。在中国,AI已经利用到医学影像辨认、疾病帮助诊断等方面,逐步成为医生可托任的搭档。

放眼海内外,“AI+医疗”的利用正从发表的论文逐步转为临床利用,其将来也逐步清晰:“天肺一号”十多少秒就能进行肺癌筛查;沃森10分钟便能诊断出急性髓性白血病;“腾讯觅影”实现了单一病种到多病种的利用扩大,与全国多个省市十多家三甲病院树立了结合试验室……

“腾讯觅影”相干负责人表现,AI进入病院已经越来越广泛,也势在必行。AI对医生并不是简略的替换作用,而是辅助医生从沉重的低技巧劳动中解放出来,把精神跟 时光放在晋升专业技巧,为患者供给更好的服务上。

商用一线

AI医学影像工具进步检讨效力

即便是一个城市卫生院的医生,也能通过“腾讯觅影”的体系提示,取得与资深专家同质化的诊断后果。

试想这样一幅场景:医生通过AI医学影像工具,对单张食管图片良恶性辨认时光不超过4秒,能帮助进步检讨效力,晋升活检部位正确率,减少内窥镜操作时光,终极进步早期食管癌的检出率。作为帮助医生的新工具,AI有助于人类更早发明癌症。

上述场景的实现,离不开“腾讯觅影”。去年,腾讯宣布这一AI医学影像产品,这也是腾讯首款将AI技巧应用到医疗范畴的产品。它由腾讯互联网+配合事业部牵头,聚合了腾讯公司内部包含AI Lab、优图试验室、架构平台部等多个AI团队的才能,把图像辨认、大数据处置、深度学习等当先的技巧与医学跨界融会研发而成。

目前,各种旨在进步医疗休会以及下降医疗本钱的进步利用正在应运而生。

《2017医疗大数据与AI工业讲演》统计显示,海内有83家企业将AI利用于医疗范畴,重要布局在医学影像、病历/文献剖析跟 虚构助手三个利用场景,而其中涉足医学影像类的企业数目到达40家,远高于其余利用场景的企业数目。目前AI与医疗联合的范畴,大多有IBM、微软、百度、阿里巴巴、腾讯等大企业布局,其中也不乏初创科技企业,企业研讨职员也多由海归精英组成。

2017年1月,总部位于美国旧金山的Arterys发布旗下产品Arterys Cardio DL取得FDA同意,成为FDA同意的第一个用于临床的医疗AI产品。同年8月,“腾讯觅影”在深圳市南山区国民病院进行临床预实验,用时不到4秒,就能帮助医生筛查可疑的早期食管癌。

“AI+医疗”的作用被海内外企业普遍器重。南山区国民病院电子胃镜室主任程春生告知记者,因为广东地域食管癌产生率不是很高,从前临床医生不轻易发明早期食管癌,而“腾讯觅影”通过较强的盘算机图像处置跟 剖析才能,能发明医生可能发明不了的早期食管癌。从去年8月至今,“腾讯觅影”在该院就发明了四五例早期食管癌,辅助医生减少了漏诊。

“腾讯觅影”相干负责人表现,“腾讯觅影”的使命恰是赋能医疗机构跟 医生,对疾病进行早筛、早诊、早治。同时,攻破医疗资源散布不平衡的格式,推进AI向基层下沉、向落伍地域下沉,助力基层医疗机构晋升筛查诊断效力。

上述负责人进一步说明,即便是一个城市卫生院的医生,也能通过“腾讯觅影”的体系提示,取得与资深专家同质化的诊断后果,这象征着基层医生在操作时也有了一个不放工的专家助手。“这有助于减少不同地域医疗程度差别,与国度推进分级诊疗的目的是高度吻合的”。

技巧前沿

将医生思维转为机器人思维

AI对医疗行业不仅仅是推翻,更多的是翻新,使精准医疗成为可能。

假如把AI比方为机器大脑,那么其所施展的辅诊才能,首先就是通过天然语言处置学习、懂得跟 演绎医疗信息,包含威望医学书籍文献、诊疗指南跟 病历等海量信息,主动构建一个大范围的“医学常识图谱”,相似机器大脑的“医学常识库”。

2017年11月15日,科技部召开的新一代AI发展计划暨重大科技名目启动会上,颁布了首批国度新一代人工智能开放翻新平台名单,依靠以腾讯建设医疗影像国度人工智能开放翻新平台。

记者懂得到,“腾讯觅影”的研发进程是信息技巧与医学的跨界融会。研发团队中的医学专家对数十万张食管内镜检讨图片进行分类,采取双盲随机方式,由不同级别医生进行轮回评分标注后,交由腾讯AI技巧团队进行图像处置、加强,借助深度学习技巧,让“腾讯觅影”具备筛查可疑食管癌的才能。

“腾讯觅影”是如何应用AI晋升诊断效力跟 正确率的?

据相干负责人先容,“腾讯觅影”的帮助诊断进程,实在是将医生诊断思维转化为机器人思维。

目前,“腾讯觅影”供给的帮助筛查技巧,能够进步早期食管癌等疾病的筛查工作效力,这是对病院诊断工作的一种有效帮助,更代表了智慧病院发展方向。在大批数据构成当前,其借助盘算机体系的剖析处置及倡议才能会更趋势 精准。

解决医疗资源不足,晋升医疗范畴出产力是AI医疗的基本需要跟 发展能源所在。

“AI诊断的最大上风是高效的盘算跟 精准的剖析与决议,有了AI诊断体系后,影像诊断速度跟 效力大大进步,将解决目前医疗上的一些痛点。”深圳盐田国民病院喷射科医生李智勇说。

当初,李智勇与AI的配合愈发默契:肺部CT片一张张从屏幕上滑过,十多少秒后,深圳天琴医疗自主研发的AI诊断体系“天肺一号”便主动辨认出病灶,李智勇一直转动数百张CT片,终极进行病灶确认。“医生阅片的时光少了,诊断信念也进步了。”李智勇说。

中国医学设备协会理事长、原卫生部规财司司长赵自林曾表现:“AI在医疗范畴的利用从手术机器人、医学影像诊断到远程医疗等细分范畴,阅历了从无到有、从小到大的逾越式的发展。”AI对医疗行业不仅仅是推翻,更多的是翻新,使精准医疗成为可能。

“腾讯觅影”相干负责人以为,在现有的影像学的人工诊断中,只能做到根据CT讲演及切片上面断定有无病灶及异样。而应用AI能够帮助医生更正确更高效地检出早癌,减少漏诊。目前我国医疗资源不平衡,AI工存在助于均衡不同医生的诊断后果。“假如医生能正确且疾速地筛查出早期食管癌,将辅助患者早发明早医治,晋升存活率。”

“AI会抢咱们医生的饭碗吧?”与AI这个“搭档”相处数月后,李智勇有了小担心。不外,他断定的是,AI已经敲门,医学影像学科将面临一场前所未有的变更。

行业格式

市场年复合增加率或达40%

在“AI+各类医疗范畴”的利用也好,创业公司也好,将来必定会有企业进行资源整合,到时AI赋能医疗工业的后果可能会更上一个台阶。

此前,鲸准数据核心收拾了全部AI医疗从2013到2017年的241起海内融资事件:从2013年到2017年上半年,利用层8个细分范畴共产生融资事件86起。海内资本多布局虚构助手、医疗影像、医用机器人、智能健康治理4个范畴。其中,医疗影像成为资本密集的阵地,占比最高到达31%,位居第一。

AI医疗成为资本新宠,离不开政策的利好。2016年,国务院宣布《对于增进医药工业健康发展的领导看法》,提出发展智能医疗服务。2017年7月,国务院印发《新一代AI发展计划的告诉》,明白提出“到2020年AI总体技巧跟 利用与世界进步程度同步”。

这也就不难懂得,为何包含BAT在内的海内外巨头跟 初创企业都在发力AI医疗。

在AI诊断范畴,目前最强盛的莫过于IBM研发的沃森AI体系。现在,沃森AI肿瘤体系在海内已进入临床,供给的医治计划笼罩乳腺癌、肺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌等,辅助临床医生为肿瘤患者抉择最佳医治计划。

“中国医疗健康范畴面临的一个凸起挑衅是,优质健康医疗资源配置不平衡,除了要在政策跟 体系上想措施之外,咱们更要向科技翻新要解决计划。”IBM大中华区董事长陈拂晓表现,沃森将认知盘算科技、医学生物学前沿科技翻新与循证医疗大数据联合起来。

海内企业也在尽力。去年,阿里健康在智慧医疗翻新范畴有新动作:阿里健康7月宣布医疗AI“DoctorYou”,这一体系包含临床医学科研诊断平台、医疗帮助检测引擎等。

此外,肺部影像AI诊断体系“天肺一号”也颇受关注,其已于2017年8月进入深圳市盐田国民病院喷射科临床实验。

“在‘AI+各类医疗范畴’的利用也好,创业公司也好,将来必定会有企业进行资源整合,到时AI赋能医疗工业的后果可能会更上一个台阶。”红杉资本中国基金合伙人陆勤超以为,AI对医疗影像技巧的晋升,将给疾病的诊疗范畴带来极大辅助。

埃森哲征询在《人工智能:医疗范畴簇新的神经体系》中预言将来10年的趋势,以为与健康相干的AI市场将以40%的年复合增加率疾速发展。不外,固然“AI+医疗”充斥设想空间,但其目前仍处于初始阶段。天琴医疗研发工程师陈杰以为,AI还不能替换医生,只能说帮助诊断,“AI医疗还需一直深度学习,进步其临床诊断才能”。

大事记

2016年10月

百度推出AI在医疗范畴内的最新结果??百度医疗大脑,向谷歌、IBM等同类产品看齐

2017年1月

总部位于美国旧金山的Arterys发布旗下产品Arterys Cardio DL取得FDA同意,用于剖析心脏核磁共振图像,成为FDA同意的第一个用于临床的医疗AI产品

2017年7月

IBM对外宣布数据,IBM Watson Oncology已经笼罩了寰球50多家病院,2017年上半年服务将近4万名患者跟 医生,笼罩的癌种到达7种

2017年8月

腾讯宣布首款将AI技巧应用到医疗范畴的产品“腾讯觅影”,帮助医生对早期食管癌、肺结节、糖尿病视网膜病变等疾病进行筛查

2017年10月底

“腾讯觅影”结合包含西安第四病院在内的69家“西部眼科同盟”成破“AI医学影像结合试验室”;12月,“腾讯觅影”在浙江疾速落地

-AI大局观

腾讯AI Lab主任张潼:

AI将在垂直范畴向贸易化发展聚拢

毕竟什么是人工智能(AI)?有哪些研讨方向跟 利用场景?作为小白,AI对你有什么影响?为什么当初又暴发AI高潮?AI的将来又是怎么的?

在腾讯AI Lab主任张潼看来,新的人机的交互方法跟 新的进口将辅助机器更好地舆解人、帮助人,而将来变更不止于互联网,工业智能化是趋势,AI将赋能各行业。

AI研讨的范畴重要有五层,最底层是基本设施建设,包括数据跟 盘算才能两局部,数据越大,AI的才能越强。往上一层为算法,第三层为主要的技巧方向跟 问题,第四层为详细的技巧,最顶端为行业的解决计划,如AI在金融、医疗、互联网、交通跟 游戏等上的利用,这是咱们所关怀它能带来的价值。

AI Lab首进步行的是前沿研讨,咱们针对腾讯业务来解决行业问题,增进AI发展。腾讯是一个社交公司,咱们能够缭绕着像智能助手、社交机器人等做一些尝试,积聚良多的AI才能。

支撑企业内部、建设AI生态并将才能开放给中小开发者、与学界沟通是腾讯做AI的三种才能。

将来,腾讯会建设AI生态,赋能更多的中小开发者。除了打造基本的AI才能外,还会推出定制化的AI解决计划。这方面实在腾讯已经有过尝试,就是在医疗方面的利用。

AI会浸透到各个行业,良多公司都会对其感兴致,所有的公司做AI都有本人的特点。比方说腾讯游戏里面会发生良多的模仿数据,这些数据能够用来开发AI才能,而这些算法未来还能够积淀下来,放到实际中去。

小公司也同样存在良多机遇。外界会评论说至公司有大批数据跟 人才,会实现垄断。但第一,各个行业有十分细分的问题,至公司不可能逐个解决;第二,至公司也不详细行业的数据。

在盘算机视觉上,将来的AI应更加重视后果优化,增强盘算机视觉在不同场景、问题上的利用;在语音场景下,需加强盘算才能、进步数据量跟 晋升算法等来解决这个问题;在天然语言处置中,机器的上风在于领有更多的记忆才能,但却欠缺语意懂得才能,这是将来侧重斟酌的一个研讨方向。

将来,咱们须要探讨发明力,对发明力目前有必定的方式缓缓研讨,从而使机器开端存在人的一些发明力。但它的通用性受限,特殊是对物理事件的懂得,只有把这些问题解决了,才有可能造出像人一样的机器人,成为人的意思上的智能;咱们还须要探讨学科穿插融会,摸索更多算法跟 穿插迷信的融会。AI在下一个阶段既有十分辽阔的利用远景,也有良多挑衅。

纵观AI的发展,既有低谷,又有热潮。从历史的教训上来看,AI的发展既离不开基本设施的发展,也受到游戏AI的推进。固然当前AI大多集中在感知剖析阶段,未波及到深层的认知加工。但咱们有理由信任,将来AI的发展会越来越普遍,它会增进全行业数据的加速发生凤凰全讯网,推进挪动化盘算的发展,在垂直范畴,AI也会向贸易化发展聚拢,发明出更多的直接经济价值。

(依据公然材料收拾)




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