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金沙网址:揭秘线稿自动上色,喵图科技突破GPU模型压缩技术

时间:2018-05-26  来源:未知  作者:admin

人工智能进军动漫工业,可以助力整个行业,让动漫日更、优化动漫视效?

来自喵图科技的算法研发团队给出了深度学习在动漫范畴的研究进展,开发了一套在压缩GPU显存的情形下,通过人工智能给漫画线稿优化线条、自动上色的技术。

练习机器自动上色,生功效果“以假乱真”!

研究团队应用生成抗衡网络(GAN)完成上色义务,到达与人工作画相近的后果。GAN使用了两个以博弈论的方式协同工作的网络,以彼此比赛的方法来训练彼此。形成 GAN的两个网络分辨是鉴别器和生成器,神经网络自行从输入图片中学习到上色的方式,由生成器创立伪造的样本,同时辨别器接受[input, training data]和[input, fake output]对来鉴别哪些样本是真实的,哪些样本是捏造的。网络G的目的就是尽量天生实在的图片去诈骗判断网络D,跟着其中一个网络变得更强盛,另一个网络也必需适应和提升。最后博弈的成果是什么?在最幻想的状况下,G可以生成足以“以假乱真”的图片。基于GAN的生成器,研发团队还针对不同的业务场景设计懂得耦模型,通过校订输出、输入图片之间的关联,削弱甚至打消这种互相关系,将不同场景差别开来。如斯训练后得到的模型,可能找到最濒临输入图片画面作风的参数,实现自动上色。

喵图科技自动上色多种渲染,一键实现只要0.5秒

攻克技术困难,GPU模型压缩技术很优良

传统的自动上色算法对GPU的资源耗费极大,很难做到大规模的对应上色处置恳求。举个例子来讲,存在50个卷积层的ResNet888真人官网50需要超过95MB的存储器以及38亿次浮点运算。喵图科技研发团队基于通道减枝,试图去除冗余和不主要的项来下降存储和计算庞杂度,训练一个更紧凑的神经网络来重现一个更大的网络的输出。此外,他们还将神经网络二值化,让盘算重要在正1或负1间进行,几十倍地降低了网络大小跟计算量,保障猜测正确率。经由他们的尽力,AI自动上色仍能照常工作,但GPU显存占用降低至原模型的5%,速度晋升为10倍。

此项研讨的胜利,代表着自动上色技巧不仅可以用于娱乐面向用户,也可以构成低本钱工业范围服务于全部动漫行业,可认为动漫行业供给“产业级”画面输出,大大紧缩动漫制作的出产时光,节俭生产成本。在将来,动漫制造组只须要多少个人为作品制作剧情方向、绘制局部分镜,剩下的能够都交给AI主动上色来搞定。




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