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金沙网址:融资近3亿,PK谷歌微软,他利用国内海量数据,用AI杀入传统行业

时间:2018-04-09  来源:未知  作者:admin

从半导体、互联网时期,到人工智能时代,世界翻新核心将从硅谷转移到了中国。

撰稿:贾 宁 机器一下下打着棉花,纺锤高速旋转,轰鸣的纺织工厂好像怒吼的伟人。

中国纺织业产量盘踞全球的一半,是货真价实的「世界工厂」。

这里也是一个被互联网疏忽的世界,几十年来流通模式没有变更,背靠背交换,肉眼判定面料,再接单、生产、发货。

码隆科技结合开创人兼CEO黄鼎隆却看到了不一样的机会。

▲码隆科技联合创始人兼CEO 黄鼎隆 基于「世界工厂」海量的数据,码隆科技想做机器视觉领域的谷歌。

01 断定方向 黄鼎隆和新经济100人聊起他看《明朝那些事儿》,讲到捕鱼儿海战斗,蓝玉深刻到荒凉,敌人藏起来不露面,一片荒野空无一人,到底该往哪个方向,扑错了就全军覆没。

黄鼎隆的创业搭档、码隆科技联合创始人兼CTO Matt Scott(码特),是一位在中国工作了十多年的美国人。

▲码隆科技联合创始人兼CTO Matt Scott (起源GMIC,码隆科技提供) 那时候,他们就认为文本内容领域,大果子已被摘完,没什么创业机遇。

两人做了一些尝试,发明技术不成熟,金矿摆在面前,没法挖 ?/p> 直到深度学习呈现,他们意识到,机会来了。

2014年7月,五个人,挤在中关村的一间小杂物间里,开端了他们的创业。

在片子《穿普拉达的女王》中,时尚杂志主编米兰达应用本身对品牌服饰的了解,细数「天蓝色」的因由,在气概上压倒新人安迪。

这是黄鼎隆想做的。

最初,码隆从C端切入,做以图搜衣、拍照购物的App StyleAI。

AI模型早期须要数据豢养,在服务C端客户方面,当时各种时尚类App都算是码隆的竞争对手 ?/p> 2016年,码隆推出了ProductAI,将商品辨认技术搬到云上,变成PaaS平台,厂商通过API接口调用,一次用度从几分、几角到多少元不等,识别范畴也从单一的服装拓展到了全品类商品。

一张图片打30到50个标签,人工成本大概是2元,通过ProductAI打标签,不仅正确率提升,可24小时不间断工作,并且每张图片成本下降到0.02元。

廉价是黄鼎隆疾速获取数据的方式,「数据对我们的意思更大」。

2017年,码隆客户上传各种优质商品图片超过3亿张。

ProductAI也成了码隆吸引各行各业客户的窗口。

码隆科技产品负责人傅恺告知新经济100人,除了电商,医疗、化工、农机等传统行业的客户也一直参加平台。

▲ProductAI人工智能服务平台 有些企业重视数据的隐衷和保险问题,不乐意开放数据。

这类似云盘算从公有云到混杂云、私有云的发展门路,码隆也找到了从PaaS平台到合适企业的私有化、本地化安排方式。

2017年11月10日,码隆科技发布取得来自软银中国领投的2.2亿元B轮融资,累计融资达2.94亿元。

02 探索商业化 码隆科技商务副总裁王海鹰访问一家五金客户,对方拿出比两块砖头还厚的销售手册,印着十几万个SKU,小小一颗螺丝钉就有多种规格。

这样一家年销售百亿元的大型企业,销售员需要带着厚厚的手册,一页页为客户翻找产品。

码隆的AI技巧跟客户的App联合,拍照即可搜寻产品,晋升效力跟休会。

「从长期来看,人工智能跟传统实体经济的结合会更严密,这也是人工智能贸易价值最大所在。

码隆科技策略协作副总裁王春升盼望在新技术与旧企业之间搭起一座桥梁。

人工智能商品识别利用于政府、制作和流通,是他为码隆画下的三个重点领域。

与政府层面的合作,包括海关、常识产权、金融以及安防。

安防领域,从人脸识别入手,前有商汤科技、旷视科技、依图科技。

王春升懂得到,现场目睹者往往很难描写明白犯法嫌疑人的面部特点,但会记得其穿的是什么样的鞋子和衣服,这是码隆能够发挥拳脚的处所。

此外,机场、地铁等公共场合的安检,以前依附人眼识别X光扫描成果,码隆和安防供给商配合,提供存在识别才能的硬件装备,可替换一局部人力工作。

制造业的品控、库存治理等也是码隆瞄准的目的。

纺织服装行业是码隆的大本营,已经笼罩纺织面料B2B平台的70%到80%,近半数服装平台也是码隆客户,包含唯品会、敦煌网,以及珂莱蒂尔等品牌衣饰。

机器在色彩识别、面料检修上比人做得更好。

面料成分需要测验员通过显微镜成像来察看纤维,断定成分。

▲码隆科技online demo图片测试 流通领域,王春升认为最大的业务价值在于销售猜测。

2017年初,码隆与中国纺织信息中央、国家纺织产品开发中央合作,独特宣布了基于人工智能图像识别技术、全球首份通过大数据信息提取生成的时尚色彩研讨呈文。

讲演对2016年春夏、2016年秋冬、2017年春夏2万多张各大品牌秀场图片中的服饰进行颜色提取、识别、收拾,天生统计剖析结果,预测2018年春夏的要害色彩。

切入流畅范畴,码隆面临着来自淘宝和京东的压力,巨头在商品数据和识别技术上积聚丰盛,拍照搜索已经成了京东和淘宝App的标配。

例如,码隆推出了针对无人货柜的视觉识别解决方案。

03 同步全球化 2017年10月,美国一家国际零售企业总部,寰球七八家无人零售解决方案供应商比赛,终极码隆获胜。

巨头想要的是大型商超无人结算解决方案,方案请求顾客走出超市时,可能对购物车里的商品进行主动识别。

日本这个老龄化水平最高的国度也有相似的需要,方便店三巨头711、全家、罗森,底本标记性的24小时营业已经越来越难达成,某些地域没有人乐意再上晚上10点当前的夜班,或者店面难以累赘人力本钱,不得不封闭。

黄鼎隆、Matt Scott两位码隆科技联合创始人,分辨是中国人和美国人,一开始就有全球化的基因。

简直与拓展海内市场同步,码隆在全球规模寻找可落地的商业场景。

「咱们当初更重视寻找战略性客户,不纯洁以收入为目标。

一次,美国一祖传统行业的公司找到码隆?/p> Matt Scott花了一个礼拜时光带着团队做出了硬件设计计划,在深圳找到技术供给商,通过3D打印等方法,把样机做出来 ?/p> 在此之前,码隆是不硬件教训的。

这场PK赛中,对手有谷歌和微软等巨头,码隆凭借软硬件一体化的解决方案,胜出。

这也是码隆设破在深圳的起因??有强盛的硬件设计和生产能力作后盾。

全国约70%智能硬件出自深圳,人工智能与之碰撞出了火花。

「假如说半导体时代和互联网时代,世界的创新中心是在以硅谷为核心的旧金山大湾区,人工智能时代的的世界立异中心,我们应当尽力让它放在以深圳为中心的粤港澳大湾区。

给予码隆全球化更多底气的是中国这个世界工厂。

依据中国海关数据,2017年,中国出口面料549.4亿美元。

码隆刚到日本时,日本企业的立场是抗拒,不信任中国创业公司技术当先。

「世界一半的服装在中国出产,一半的服装数据在中国。

经由几年的摸石头过河,黄鼎隆以为慷慨向没变过:「我要做人工智能和实体经济的结合。

在战略上,黄鼎隆和Matt Scott两人分工合作,一人着重产品与市场?/p> 前方无人,码隆在寻找这样一条属于他们的路,道阻且长。

上初中时,黄鼎隆左手骨折,正值学校羽毛球竞赛,所有人都劝他不要去,父母也坚定反对。

「我相信只有我保持,就能胜利,我不论别人怎么说,无论这件事前提有多不容许。

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